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高可靠性需要运营商级别的高可靠服务。物联网系统对接的往往是生产、经营系统,如果数据处理系统宕机,直接导致停产,产生经济有损失、导致对终端消费者的服务无法正常提供。比如智能电表,如果系统出问题,直接导致的是千家万户无法正常用电。因此物联网大数据系统必须是高可靠的,必须支持数据实时备份,必须支持异地容灾,必须支持软件、硬件在线升级,必须支持在线IDC机房迁移,否则服务一定有被中断的可能。4.高效缓存需要高效的缓存功能。绝大部分场景,都需要能快速获取设备当前状态或其他信息,用以报警、大屏展示或其他。系统需要提供一高效机制,让用户可以获取全部、或符合过滤条件的部分设备的状态。扬州医院物联网大数据平台报价物联网大数据平台可以帮助物流行业实现智能物流和供应链管理。
物联网是一个很宽泛的概念,是指各种设备、机器都通过互联网连接起来,车联网、工业互联网等都属于物联网范畴。根据Gartner报告,联网的设备在2019年已经超过142亿,预计2021年将达到250亿,这是一个巨大的数量。毫无疑问,我们需要一个物联网大数据平台来处理这些联网设备产生的海量数据。一个物联网大数据平台需要具备哪些功能?与通用的大数据平台相比,它需要具备什么样的特征呢?我们来仔细分析一下。1.必须是高效的分布式系统。物联网产生的数据量巨大,*中国而言,就有5亿多台智能电表,每台电表每隔15分钟采集一次数据,***全国智能电表就会产生500多亿条记录。这么大的数据量,任何一台服务器都无能力处理,因此处理系统必须是分布式的,水平扩展的。为降低成本,一个节点的处理性能必须是高效的,需要支持数据的快速写入和快速查询。
对象存储服务:对象存储服务(ObjectStorageService,OBS)是一个基于对象的海量存储服务,为客户提供海量、安全、高可靠、低成本的数据存储能力,包括:创建、修改、删除桶,上传、下载、删除对象等。其中对象是OBS中数据存储的基本单位,用户上传至OBS的数据都以对象的形式保存在桶中,而桶是是OBS中存储对象的容器。数据仓库服务(DWS):数据仓库服务(DataWarehouseService)是一种基于公有云基础架构和平台的在线数据处理数据库,提供即开即用、可扩展且完全托管的分析型数据库服务。DWS是基于华为融合数据仓库GaussDB产品的云原生服务,兼容标准ANSISQL99和SQL2003,同时兼容PostgreSQL/Oracle数据库生态,为各行业PB级海量大数据分析提供有竞争力的解决方案。数据可视化服务(DLV):数据可视化服务(DataLakeVisualization)是一站式数据可视化平台,适配云上云下多种数据源,提供丰富多样的2D、3D可视化组件,采用拖拽式自由布局,旨在帮助您快速定制和应用属于您自己的数据大屏。物联网大数据平台可以帮助物业管理部门实现智慧社区和安全监控。
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高效缓存需要高效的缓存功能。绝大部分场景,都需要能快速获取设备当前状态或其他信息,用以报警、大屏展示或其他。系统需要提供一高效机制,让用户可以获取全部、或符合过滤条件的部分设备的***状态。5.实时流式计算需要实时流式计算。各种实时预警或预测已经不是简单的基于某一个阈值进行,而是需要通过将一个或多个设备产生的数据流进行实时聚合计算,不只是基于一个时间点、而是基于一个时间窗口进行计算。不仅如此,计算的需求也相当复杂,因场景而异,应容许用户自定义函数进行计算。6.数据订阅需要支持数据订阅。与通用大数据平台比较一致,同一组数据往往有很多应用都需要,因此系统应该提供订阅功能,只要有新的数据更新,就应该实时提醒应用。而且这个订阅也应该是个性化的,容许应用设置过滤条件,比如只订阅某个物理量五分钟的平均值。扬州法院物联网大数据平台价格
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